Afternoon Session mit Apéro: KI-Agenten im Praxiseinsatz | 08.10.2026 | Zürich

Drei Live-Use-Cases mit Claude, Qlik und n8n

Der Mehrwert von KI-Agenten zeigt sich dort, wo sie Aufgaben übernehmen, die heute noch manuell erledigt werden. In unserer After Work Session am 8. Oktober in Zürich zeigen wir drei Workflows, die wir selbst mit Claude, Qlik und n8n entwickelt und getestet haben – von der Bereinigung uneinheitlicher Daten und der Zuordnung von Vertriebsgebieten bis zur Interpretation von APIs und dem Aufbau vertrauenswürdiger Datenprodukte. 

Keine Hochglanz-Demos, sondern echte Daten und konkrete Anwendungen. Wir zeigen, was die Agenten tatsächlich leisten und an welchen Stellen menschliche Entscheidungen weiterhin wichtig bleiben.

Drei KI Agenten im Praxiseinsatz

1. Vertriebsgebiete mit Claude automatisch zuordnen

Eine konkrete Herausforderung aus einem Kundenprojekt: Postleitzahlengebiete müssen dem richtigen Gebietsverantwortlichen zugeordnet werden. Wir zeigen, wie Claude uneinheitliche Ausgangsdaten bereinigt, die Zuordnung übernimmt, unsichere Fälle zur Prüfung kennzeichnet und das Ergebnis direkt an Qlik Analytics übergibt. 

Sie sehen, wie Claude:​

•  Quelldaten bereinigt und validiert
•  den richtigen Gebietsverantwortlichen zuordnet
•  unsichere Zuordnungen zur Prüfung kennzeichnet
•  das Ergebnis für die Weiterverarbeitung in Qlik Analytics aufbereitet

Das Beispiel zeigt außerdem, wie Coding Agents zunehmend beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines unterstützen können.

2. Ein vertrauenswürdiges Datenprodukt mit Qlik aufbauen

Saubere Daten allein reichen nicht. Teams müssen auch wissen, was die Daten enthalten und warum sie ihnen vertrauen können. Wir zeigen, wie der Qlik Data Product Agent unterschiedliche Datenquellen zusammenführt, Geschäftsregeln anwendet und die Datenqualität nachvollziehbar macht.

Sie sehen, wie Qlik:

•  unterschiedliche Datenquellen zusammenführt
•  Geschäftsregeln anwendet
•  das Datenprodukt dokumentiert
• Datenqualität und Trust Scores nachvollziehbar erklärt

3. Schnittstellen und Datenworkflows mit n8n automatisieren

Die Anbindung von Systemen ist oft noch mit viel wiederkehrender Arbeit verbunden. Wir zeigen, wie n8n, REST APIs und KI gemeinsam API-Antworten interpretieren, passende Feldzuordnungen vorschlagen, Unstimmigkeiten erkennen und die Abläufe rund um die Schnittstelle automatisieren.

Sie sehen, wie die Kombination:

• API-Antworten interpretiert
• passende Feldzuordnungen vorschlägt​
• Unstimmigkeiten kennzeichnet
•  Datentransfer und Validierung automatisiert

Das Ergebnis: Schnittstellen lassen sich schneller aufbauen, anpassen und pflegen.

Von den Live-Beispielen zu Ihren eigenen Use Cases

Nach den Live-Beispielen schauen wir gemeinsam darauf, was diese Ansätze für Ihr eigenes Team bedeuten können: Wo KI-Agenten und Workflow-Automatisierung sinnvoll sind, welche Rollen eingebunden werden sollten, welcher Aufwand dahintersteckt und wann Automatisierung echten Mehrwert schafft. Anschließend öffnen wir die Diskussion für Ihre eigenen Use Cases, zum Beispiel manuelle Datenbereinigung, Gebietszuordnung, Datenqualitätsprüfungen oder Schnittstellenpflege, und prüfen, wo ein KI-Agent oder automatisierter Workflow sinnvoll unterstützen kann und wo eine klassische Lösung weiterhin die bessere Wahl ist.

Für wen ist die After Work Session in Zürich interessant?

Die Session richtet sich besonders an alle, die mit wiederkehrenden manuellen Datenprozessen, Datenqualität, Systemintegrationen oder Zuordnungslogiken arbeiten, darunter:

• Sales Operations
• BI, Data & Analytics
• IT und Data Engineering
• Fach- und Bereichsverantwortliche, die konkrete KI-Anwendungen prüfen

Sie brauchen dafür kein tiefes technisches Vorwissen. Im Mittelpunkt steht, KI-Agenten im praktischen Einsatz zu erleben, zu verstehen, was heute bereits funktioniert, und zu erkennen, wo solche Ansätze auch in Ihrem Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden können.